![envelopes-bulk.webp [13.30 KB]](https://air-com.pl/storage/image/core_files/2024/11/4/950b1e573a638fcee9c6b8664fcb92fd/webp/aircom/preview/envelopes-bulk.webp)
Bądź na bieżąco
Zapisując się do naszej bazy zyskasz: porady, informację o nowościach, dedykowane oferty i dostęp do limitowanych materiałów
Przesyłając, wyrażasz zgodę na otrzymywanie wiadomości e-mail od Air-Com Pneumatyka-Automatyka
| Opis | Licencja Deep Learning Bundle License® pozwala klientom, którzy wybrali rozwiązanie SICK AppSpace, na komercyjne i nieograniczone wykorzystanie funkcjonalności Deep Learning zawartej w niektórych produktach do klasyfikacji obrazów i wykrywania anomalii. |
| Obsługiwane produkty | Seria InspectorP SIM1012 SIM1004 SIM2000 SIM2500 SIM4000 SICK AppEngine |
| Technologia | Klasyfikacja obrazów i wykrywanie anomalii w oparciu o sztuczne sieci neuronowe |
| Zadanie | Klasyfikacja obrazów na podstawie sieci neuronowej, która została uprzednio utworzona przy użyciu produktu SICK dStudio., Wykrywanie anomalii na obiektach w oparciu o model, który został wcześniej wytrenowany w samym czujniku. |
| Zakres usług | Kupujesz licencję specyficzną dla urządzenia. |
| Udostępnianie | Licencja jest sprzedawana za pośrednictwem kuponu otrzymanego w wiadomości e-mail. Aby użyć go na określonym urządzeniu firmy SICK, należy aktywować licencję na stronie license.sick.com. Zostaną Ci udostępnione szczegółowe instrukcje. |
| Obsługiwane języki programowania | Można tworzyć własne SensorApps w SICK AppSpace |
| Obsługiwane formaty graficzne | bmp jpg jpeg png JSON |
| Język | angielski |
| Dane wejściowe | Klasyfikacja: plik utworzony w dStudio, który zawiera sieć neuronową (dostępną oddzielnie), obraz przeznaczony do klasyfikacji Wykrywanie anomalii: prawidłowe i nieprawidłowe obrazy do trenowania modelu wykrywania anomalii przy użyciu funkcji Deep Learning w urządzeniu |
| Dane wyjściowe | Klasyfikacja: wynik klasyfikacji na podstawie definicji stworzonej podczas generowania sieci neuronowej, Wykrywanie anomalii: Anomaly Score dla ogólnej oceny, mapa ciepła do lokalizacji anomalii |
| Dokumentacja | SICK Support Portal |
| Obsługiwane przeglądarki | Google Chrome (wersja 80 lub nowsza) |
| Język programowania | Można tworzyć własne SensorApps w SICK AppSpace |
| Narzędzie do instalacji | SICK AppManager (do instalacji gotowych aplikacji), License Manager SensorApp (do aktywacji licencji na urządzeniu), SICK AppStudio (do tworzenia własnych aplikacji SensorApp) |
| Dodatkowe oprogramowanie | Aby wykorzystać funkcjonalność udostępnioną na podstawie licencji, konieczna jest dodatkowo aplikacja SensorApp o nazwie SICK AppSpace, która korzysta z funkcji Deep Learning. Tę aplikację można utworzyć indywidualnie za pomocą AppStudio. Alternatywnie można użyć gotowych aplikacji SensorApp. Aktualne zestawienie znajduje się na stronie dstudio.cloud.sick.com. |
| Udostępnianie | Licencja jest sprzedawana za pośrednictwem kuponu otrzymanego w wiadomości e-mail. Aby użyć go na określonym urządzeniu firmy SICK, należy aktywować licencję na stronie license.sick.com. Zostaną Ci udostępnione szczegółowe instrukcje. |
| Firmware | Oprogramowanie wbudowane produktu, dla którego jest przeznaczona funkcja Deep Learning, musi korzystać z frameworka AppEngine w wersji 3.0 lub nowszej. |
| ECLASS 12.0 | 13030490 |
SICK Sp. z o.o.
ul. Nakielska 3
01-106 Warszawa
Polska